# AIが準備。 人が承認。

> AI を使用してコンテキストと推奨事項を準備し、責任ある担当者が必要な意思決定権限を保持します。

_Updated: 2026-09-12_

**AIが準備。 人が承認。 Railbaseが実行。** AI は、許可されたコンテキストの収集、サポート資料のレビュー、推奨事項の草案作成に役立ちます。それは、必要とされる人間の決定に取って代わるものでも、財務上の権限を与えるものでもありません。

Railbase エージェントは、承認されたワークフローに参加します。エージェント プロファイルはその目的を特定します。各実行は、現在のプロセス、権限、ナレッジ ポリシー、および使用量の予算によって制限されます。通常の決定論的なワークフローは AI なしでも継続されます。

## エージェントができること

サポート対象製品では、対象範囲の資料をレビューしたり、草案を作成したり、宣言されたアクションを提案したりする専門家が提供される場合があります。推奨自体はビジネス記録を変更するものではありません。アクションにはプラットフォームの許可、証拠、ポリシー、およびコミットのチェックが必要です。必要な人間の決定は同じワークフローの一部のままです。

## アクティベーションにはいくつかの前提条件があります

モデルの接続は 1 つの前提条件にすぎません。正確な製品リリースでは、サポートされているエージェントと互換性のあるモデル、知識、および検証の証拠が提供される必要があります。会社の補助金、承認されたプロバイダーの設定、処理場所および予算も実行を許可する必要があります。前提条件が利用できないため、影響を受ける AI アクションは利用できなくなります。

## 知識とプライバシー

取得では、許可されたドキュメントのバージョンとスコープが使用されます。必要な知識が不足していたり​​、古くなったり、矛盾したりすると、実行が中止されたり、人に知識が渡されたりします。外部プロバイダーは、構成されたポリシーで許可されたコンテキストのみを受け取ります。セルフホスティング Railbase はクラウド モデルをローカルにしません。

ローカル モデルには、依然として互換性があり、評価された構成と十分なインフラストラクチャが必要です。音声を利用するには、サポートされているローカル音声アセットとブラウザの受け入れが必要です。これはモデルの関係によって暗示されるものではありません。

## 実行を管理する

承認されたワークフローの結果と履歴を検査できます。キャンセルはサーバー側のライフサイクル コマンドであり、単に会話を閉じるだけではありません。使用量制限により、新しい実行が停止される可能性があります。許可または資格の取り消しは、後期モデル応答によってバイパスすることはできません。新たに許可された試行によって以前の履歴が書き換えられることはありません。

会社間またはリモートの委任には、独自の承認された交換契約が必要です。会話テキストでは、アクセス権を付与したり、権限を譲渡したり、無制限のバックグラウンド エージェントを作成したりすることはできません。

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