# AI 准备。 人来审批。

> 使用人工智能准备背景和建议，同时负责人保留所需的决策权。

_Updated: 2026-09-12_

**AI 准备。人们赞同。 Railbase 执行.** 人工智能可以帮助收集允许的上下文、审查支持材料并起草建议。它不会取代所需的人为决策或授予财务权力。

Railbase 代理参与授权工作流程。代理配置文件明确了其目的；每次运行都受到当前流程、权限、知识策略和使用预算的限制。普通的确定性工作流程无需人工智能即可继续。

## 代理人可以做什么

受支持的产品可能会提供专家来审查范围材料、制定草案或提出已声明的行动。建议本身不会改变业务记录。一项行动需要平台的许可、证据、政策和提交检查；所需的人工决策仍然是同一工作流程的一部分。

## 激活有几个先决条件

连接模型只是先决条件之一。确切的产品版本必须提供支持的代理和兼容的模型、知识和验证证据。公司拨款、批准的提供商设置、处理地点和预算也必须允许运行。不可用的先决条件会使受影响的 AI 操作不可用。

## 知识和隐私

检索使用允许的文档版本和范围。所需知识的缺失、陈旧或冲突会导致运行停止或将其交给某人。外部提供者仅接收配置策略下允许的上下文；自托管 Railbase 不会使云模型本地化。

本地模型仍然需要兼容的、经过评估的配置和足够的基础设施。语音可用性需要受支持的本地语音资产和浏览器接受；模型连接并不暗示它。

## 控制运行

人们可以检查授权的工作流程结果和历史记录。取消是服务器端生命周期命令，而不仅仅是关闭对话。使用限制可能会停止新的运行；后期模型响应无法绕过权限或权利撤销。新的授权尝试不会重写之前的历史。

跨公司或远程委托需要有自己批准的交换合同。对话文本无法授予访问权限、转移权限或创建不受限制的后台代理。

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