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RAILBASE 製品ガイド
AI のプライバシーと制御
範囲指定されたワークフロー エージェント、承認された処理、および顧客が管理する予算。
更新されました
AI は承認されたワークフロー内で実行されます。エージェントは、バージョン管理された知識、権限、プロバイダー ポリシー、および使用制限を含む、その実行に対して許可されたコンテキストのみを受け取ります。
データフロー
ローカルプロバイダーは、その構成に応じて環境内で処理を続けることができます。外部プロバイダーは、その契約と展開の承認されたポリシーに基づいて許可されたコンテキストを受け取ります。セルフホスティングは、サードパーティのクラウドがデータを保持しない、またはトレーニングを実行しないことを証明するものではありません。エンドポイント、保持、トレーニング、キャッシュ、および処理場所の条件を確認します。
決定と証拠
模範的な対応はビジネス上の権限ではありません。必要な人間による決定、決定論的な検証、および取引上のビジネスチェックは引き続き有効です。必要な知識が欠落しているか古いと、影響を受ける実行が妨げられたり、人間による対処が必要になったりします。
ご利用・解約・サポート
予算により、新しい実行と外部使用が制限されます。キャンセルは永続的なプロセス コマンドです。チャットを終了しても、それ自体で実行中の作業が終了するわけではありません。サポートでは、プライベート プロンプトや記録に対するインストール全体の可視性ではなく、サニタイズされたマテリアルまたは明示的に許可された範囲限定のアクセスが使用されます。
FAQ
クラウド AI は必要ですか?
いいえ、通常の決定論的なワークフローは AI なしで動作します。ローカルまたはクラウド AI には、互換性があり、承認された製品とプロバイダーの構成が必要です。
プロバイダーに接続すると、すべてのエージェントがアクティブになりますか?
いいえ。製品リリース、評価されたモデルと知識証拠、会社の助成金と予算も実行を許可する必要があります。
推奨によってビジネス記録は変わりますか?
いいえ。宣言されたアクションは、アクセス許可、ポリシー、検証、およびワークフローのコミット チェックに合格する必要があります。